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ML 과 DL 에서 feature selection 을 이용하는 알고리즘과 해당 내용에 대해서 써볼 예정입니다.
Autoencoder
Random forest
PCA
Machine Learning
- Filter Method
(통계 테스트)
- Wrapper Method
(Forward Selection, Backward Elimination, Recursive Feature Elimination)
- Embedded Method
(LASSO, RIDGE)
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