코드 한줄

Tensorflow serving 을 이용하기 전에는 flask 를 이용하여 REST API 를 만들어 microservice를 진행하는 것을 당연하게 생각했었습니다. python 의 overhead 줄이기 위해 C++/golang 등 다른 framework 를 써야 된다는 것을 알았지만, 큰 영향이 없겠다 싶어 고민하지 않았던 것 같습니다. "TensorFlow Serving is a flexible, high-performance serving system for machine learning models, designed for production environments." https://github.com/tensorflow/serving Tensorflow serving은 유연하고, 고성능 서빙..

** 정리 중 기존에도 TF Slim 을 통해서 4개 그룹 (병아리, 매, 비둘기, 참새) 에 대해서 잠깐 포스팅을 한 적이 있는데, 따라하시기에 내용이 부족하여 진행한 내용에 대해서 세부적으로 코드 및 진행 내용에 대해서 다시 포스팅 올립니다. code - https://github.com/elentail/tensortuto.git Web scraping 을 통해 dataset 구성 최신 tf-slim 설치 Dataset 을 tf record format 으로 변환 Train set 을 통해 model 학습 Validation set을 통해 model validation Test set을 통해 학습된 model 평가 1.Preparing dataset크롤링 (web scraping) 을 통해 4개의 그..

* The following describes how to use Google Cloud Platform. 구글 클라우드 플랫폼에 대해서 설치 및 간단한 이용방법 위주로 설명을 진행하겠습니다. 클라우드 플랫폼에서는 VM 구성 및 gpu, cpu 저렴한 가격으로 이용할 수 있습니다. https://cloud.google.com/ 에 접속하시게 되면 try it free 라는 문구와 함께 1년 동안 유지되는 $ 300 무료 크레딧을 제공 해주고 있습니다. 저도 이 무료 크레딧으로 진행하고 있습니다. 카드 결재 창이 중간에 나오지만, 무료 크레딧 소진 후 자동 진행되지 않음으로 우선 안심하시고 등록 하셔도 됩니다. 1.Google Cloud Platform 가입 https://cloud.google.com 가..

* Here is an example of using google inception v3 model with tf.slim TF-Slim 기존의 복잡한 모델을 조금 더 쉽게 정의하고 학습 하기위해 새롭게 나온 API 라고 합니다. 아래 TF-Slim 에 포함되어 있는 CNN 중에 Inception V4 에 대해서 어떻게 사용하는지 설명을 드리고자 합니다. 목표는 V4 모델이었지만 컴퓨팅 자원의 한계로 V3 로 수정하였습니다. TensorFlow-Slim image classification model library * https://github.com/tensorflow/models/tree/master/slim Model Top 1 Accuracy (%) Top 5 Accuracy (%) Incepti..

* This is an example of regression of the sin function with MLP(Multi-layer perceptron) 요즘 주변에서는 많이 사용하는 neural network 통해서 regression을 할 수는 없을까라는 잡생각이 들어서 간단하게 만들어 봤습니다. 주어진 범위만 벗어나면 맞지도 않는 것을 왜하지 라고 하시는 답을 아시는 분도 계시겠지만, 심심풀이로 간단하게 정리하고 만든 내용 공유 차원에서 적어 나가겠습니다. 아래 처럼 최종 출력단을 SUM 으로 하여서 알고 있는 답과 비교하면서 학습을 진행하도록 만들었습니다. cost function 으로는 least square method 방식으로 $\sum_{k=1}^N (predict - correct)^..