시스템 인터페이스 관련 일들을 진행하다 보면, 생산자(Producer)로 부터 오는 정보를 이용하여 소비자(Consumer) 로 바로 넘겨주지 못하고, 대부분 오는 정보를 이용하여 무언가를 덧붙이고 수정하여 넘겨주게 됩니다. 그래서 agent 를 만들어서 필요한 정보들을 파싱하고 더 필요한 파일들을 모아서 소비자(Consumer)가 쓰기 편한 형태로 제공합니다. 이런 작업을 하는 agent 를 retriever 라고 사냥개 이름에 빚대서 생산자로 부터 넘어온 데이터를 이용하여 원하는 정보들을 잘 물어오는 agent 를 만들어보겠습니다. 언어 : C++ DB : MySQL Message Queue : RabbitMQ 코드는 아래 Git을 통해서 통해서 업데이트 하겠습니다. https://github.com..
* shortest path, Lagrange multiplier, constrained optimization * 라그랑주 승수법 이 번주 너무 바쁜 핑계로 후배에게 한가지 일을 시켰습니다. " 영상에서 두 blob 간에 최소거리를 측정하는 모듈을 만들어서 줘 " 후회를 시키지않는 똑똑한 후배는 역시 해당 모듈을 뚝딱 만들어서 보내줬습니다. 그런데 한가지 단점이 보이기 시작했네요, 속도가 너무 느린 것 같아요. 두 blob 의 중심을 이용하여 외각선을 추려서 해당 point to point 비교로 최소 거리를 측정하여 이중 for 문으로 $O(n^2)$ 가 나와 버리는 단점이 생겼네요,,, 이러한 속도 문제점 때문에 numerical method 방식으로 문제를 풀어 볼 수는 없을까요?제한 조건이 있는..
** 정리 중 기존에도 TF Slim 을 통해서 4개 그룹 (병아리, 매, 비둘기, 참새) 에 대해서 잠깐 포스팅을 한 적이 있는데, 따라하시기에 내용이 부족하여 진행한 내용에 대해서 세부적으로 코드 및 진행 내용에 대해서 다시 포스팅 올립니다. code - https://github.com/elentail/tensortuto.git Web scraping 을 통해 dataset 구성 최신 tf-slim 설치 Dataset 을 tf record format 으로 변환 Train set 을 통해 model 학습 Validation set을 통해 model validation Test set을 통해 학습된 model 평가 1.Preparing dataset크롤링 (web scraping) 을 통해 4개의 그..
* The following describes how to use Google Cloud Platform. 구글 클라우드 플랫폼에 대해서 설치 및 간단한 이용방법 위주로 설명을 진행하겠습니다. 클라우드 플랫폼에서는 VM 구성 및 gpu, cpu 저렴한 가격으로 이용할 수 있습니다. https://cloud.google.com/ 에 접속하시게 되면 try it free 라는 문구와 함께 1년 동안 유지되는 $ 300 무료 크레딧을 제공 해주고 있습니다. 저도 이 무료 크레딧으로 진행하고 있습니다. 카드 결재 창이 중간에 나오지만, 무료 크레딧 소진 후 자동 진행되지 않음으로 우선 안심하시고 등록 하셔도 됩니다. 1.Google Cloud Platform 가입 https://cloud.google.com 가..
* Here is an example of using google inception v3 model with tf.slim TF-Slim 기존의 복잡한 모델을 조금 더 쉽게 정의하고 학습 하기위해 새롭게 나온 API 라고 합니다. 아래 TF-Slim 에 포함되어 있는 CNN 중에 Inception V4 에 대해서 어떻게 사용하는지 설명을 드리고자 합니다. 목표는 V4 모델이었지만 컴퓨팅 자원의 한계로 V3 로 수정하였습니다. TensorFlow-Slim image classification model library * https://github.com/tensorflow/models/tree/master/slim Model Top 1 Accuracy (%) Top 5 Accuracy (%) Incepti..
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